Ekipa iz Centra za plodnost Univerze Columbia je dosegla prva nosečnost s pomočjo sistema umetne inteligence Zasnovan za pridobivanje sperme v primerih azoospermije, stanja, pri katerem seme ne kaže vidnih moških reproduktivnih celic. Ta mejnik, opisan v raziskovalnem pismu v reviji The Lancet, predstavlja pomemben korak naprej v reproduktivna medicina in v načrtovanje nosečnosti in pri reševanju moške neplodnosti.
V tem kontekstu so moški dejavniki prisotni v približno 40 % primerov neplodnosti pri parihIn med 10 % in 15 % neplodnih moških ima azoospermijo. Čeprav je vzorec lahko videti normalen, natančnejši pregled pogosto ne razkrije prepoznavnih spermijev; kot povzema direktor centra Zev Williams, mnogi pari, ki načrtujejo nosečnost Rečeno jim je, da so njihove biološke možnosti zelo omejene, kar bi ta napredek lahko premisliti.
Kako deluje metoda STAR
Za reševanje tega izziva je ekipa razvila STAR (Sperm Tracking and Recovery), postopek, ki združuje računalniški vid, mikrofluidika in precizna robotika identificirati in rešiti izjemno redke sperme, ne da bi jih pri tem poškodovali.
Sistem v kratkem času zajame milijone visokoločljivostnih slik vzorca; umetna inteligenca zazna potencialne spermije, čip z mikrofluidnimi kanali usmeri del, ki nas zanima, in v nekaj minutah... milisekunde, robot Nežno ekstrahira izbrano celico za uporabo pri oploditvi in vitro ali za krioprezervacijo.
Primer, ki je vzbudil upanje
Metodo so preizkusili na pacientki, katere partnerka je nosila kontracepcijsko napravo. skoraj dve desetletji poskusov imeti otroke, po več neuspelih ciklih umetne oploditve in dveh neuspešnih operacijah odstranitve mod. Do takrat so se alternative izkazale za neuspešne in s potencialnimi stranskimi učinki.
Iz vzorca 3,5 mililitrov je STAR analiziral približno 2,5 milijona slik v približno dveh urah in našli dve živi spermiji. Ti dve celici sta bili uporabljeni za ustvarjanje dveh zarodkov, eden od njiju pa je privedel do tekoča nosečnost, pri čemer se spominja kliničnega načela, da je za začetek embrionalnega razvoja dovolj že ena sama zdrava celica.
Kaj se spremeni pri moški neplodnosti
Številke postavljajo problem v perspektivo: moški dejavnik je prisoten v 40 % primerov neplodnosti, znotraj teh pa ... Azoospermija je prisotna pri 10–15 % moških z reproduktivnimi težavami. Do sedaj so se mnogi pacienti zanašali na neposredno kirurško odstranitev iz moda ali dolgotrajno ročno iskanje v laboratoriju.
Oba pristopa imata omejitve: kirurški posegi so invaziven Pogosto ne uspejo obnoviti funkcionalnih celic, kar prinaša tveganja, kot so vnetje, žilne spremembe ali prehodno znižanje testosterona; medtem ko ročno skeniranje vključuje dolge čase, visoke stroške in manipulacije, ki lahko kompromisna sposobnost preživetja sperme.
Avtomatiziran pristop STAR odpravlja ta ozka grla s kombinacijo hitrega odkrivanja in natančne izolacije, kar bi lahko zmanjšalo uporabo agresivnih tehnik in povečalo verjetnost odkritja, da ključna sperma ko je njihovo število izjemno majhno.
Naslednji koraki in možne posledice v Evropi
Čeprav gre za prvi primer, ekipa iz Columbije navaja, da so postopki v teku. večjih kliničnih preskušanj oceniti učinkovitost in ponovljivost metode v različnih populacijah. Ta postopek bo ključnega pomena pri ocenjevanju njenega postopnega vključevanja kot standardnega orodja v klinike za plodnost.
Če bo njegova učinkovitost potrjena, bi lahko evropski in španski centri želeli vključiti podobne rešitve, kar bo zahtevalo trdne dokaze, tehnično validacijo in skladnost z običajnimi regulativnimi postopki v Evropska unijaOdgovorna uporaba bo vključevala preverjanje rezultatov, opredelitev meril uporabe in zagotavljanje, da se tehnologija uporablja v korist pacienta in z garancije kakovosti.
Ta napredek ne odpravi vseh ovir hkrati, vendar odpira oprijemljivo pot: sistem z Umetna inteligenca lahko najde tisto, kar je bilo prej nezaznavnokar je že privedlo do nosečnosti in bi lahko, če bi študije to potrdile, spremenilo pristop k azoospermiji pri posvetovanjih o asistirani reprodukciji.
